Wie funktioniert die Ertragsgenerierung?

Die eingesetzten GPUs werden von Rechenzentrumspartnern betrieben. Sie werden für Unternehmens-AI-Workloads genutzt oder an Cloud-Käufer verkauft, wodurch Umsatz generiert wird. Dieser Umsatz wird als USDC-Ertrag an GNFT- und miniGPU-Inhaber ausgeschüttet.

Umsatzgenerierungsprozess

1. Hardware-Deployment

• Professionelle GPUs werden in Tier-1-Rechenzentren eingesetzt
• Betreiber stellen Strom, Kühlung, Netzwerk und physische Sicherheit bereit
• Hardware wird für optimale Leistung und Auslastung konfiguriert

2. Workload-Ausführung

• AI-Training: Large Language Models, Computer Vision und Machine Learning Training
• Inference-Services: Echtzeit-AI-Modell-Serving und Prediction APIs
• Cloud Computing: On-Demand GPU-Compute für Unternehmen und Entwickler
• Forschungsanwendungen: Akademische und wissenschaftliche Computing-Workloads

3. Umsatzeinnahme

• Betreiber berechnen Kunden basierend auf Nutzung (pro Stunde, pro Job oder Abonnement)
• Umsatz wird in Fiat-Währungen eingenommen und in USDC konvertiert
• Betriebskosten (Strom, Kühlung, Wartung) werden abgezogen

Ertragsausschüttung

Umsatzaufteilung

Nach Betriebskosten (Hosting, Energie, Miete, Betreiberkosten usw.) wird der Nettoerlös aufgeteilt:

• 90% an Investoren (GNFT- und miniGPU-Inhaber)
• 10% an Compute Labs (Verwaltungsgebühr)

Ausschüttungsplan

• Akkumulierung: Ertrag akkumuliert täglich basierend auf tatsächlicher GPU-Auslastung
• Zahlung: Ausschüttungen erfolgen monatlich auf Netto-30-Basis
• Währung: Alle Erträge werden in USDC für Stabilität ausgeschüttet
• Gasfrei: Abrufprozess ist optimiert, um Transaktionskosten zu minimieren

Ertragsberechnung

Der Ertrag wird berechnet basierend auf:

• Auslastungsrate: Prozentsatz der Zeit, in der GPU aktiv Workloads verarbeitet
• Marktsätze: Aktuelle Preisgestaltung für GPU-Compute auf dem Markt
• Betriebseffizienz: Kostenoptimierung durch Betreiber und Compute Labs
• Hardware-Leistung: Tatsächlicher Rechenoutput vs. theoretische Maximalwerte

Transparenz und Monitoring

Echtzeit-Verfolgung

• Live-Dashboard zeigt GPU-Auslastung, Betriebszeit und Leistungsmetriken
• Umsatzverfolgung mit detaillierten Aufschlüsselungen nach Workload-Typ
• Betriebskostenberichterstattung für vollständige finanzielle Transparenz

Verifizierungssysteme

• Proprietäre Monitoring-Agenten auf jeder GPU
• Drittanbieter-Audits von Umsatz- und Ausgabenberichten
• Blockchain-aufgezeichnete Ertragsausschüttungen für unveränderliche Transparenz

Dieser systematische Ansatz stellt sicher, dass die Ertragsgenerierung an reale wirtschaftliche Aktivität gebunden ist und nachhaltige Renditen basierend auf tatsächlicher Nachfrage nach AI-Compute-Ressourcen bietet.