利回り生成の仕組みは?

展開されたGPUはデータセンターパートナーによって運用されます。エンタープライズAIワークロードに利用されるか、クラウド購入者に販売され、収益を生成します。その収益はGNFTとminiGPU保有者にUSDC利回りとして分配されます。

収益生成プロセス

1. ハードウェアの展開

• プロフェッショナルグレードのGPUがティア1データセンターに展開されます
• オペレーターは電力、冷却、ネットワーキング、物理的セキュリティを提供します
• ハードウェアは最適なパフォーマンスと稼働率のために設定されます

2. ワークロードの実行

• AIトレーニング: 大規模言語モデル、コンピュータビジョン、機械学習トレーニング
• 推論サービス: リアルタイムAIモデル提供と予測API
• クラウドコンピューティング: 企業と開発者向けのオンデマンドGPUコンピューティング
• 研究アプリケーション: 学術的・科学的コンピューティングワークロード

3. 収益の回収

• オペレーターは使用量に基づいてクライアントに課金します(時間単位、ジョブ単位、またはサブスクリプション)
• 収益は法定通貨で回収され、USDCに変換されます
• 運営費(電力、冷却、メンテナンス)が差し引かれます

利回りの分配

収益分配

運営費(ホスティング、エネルギー、賃料、オペレーターコストなど)を差し引いた後、純収益は以下のように分配されます:

• 90% 投資家へ(GNFTとminiGPU保有者)
• 10% Compute Labsへ(管理手数料)

分配スケジュール

• 発生: 利回りは実際のGPU稼働率に基づいて日次で発生します
• 支払い: 分配は月次でネット30日ベースで行われます
• 通貨: すべての利回りは安定性のためUSDCで分配されます
• ガス代不要: 請求プロセスは取引コストを最小限に抑えるよう最適化されています

利回りの計算

利回りは以下に基づいて計算されます:

• 稼働率: GPUがワークロードを積極的に処理している時間の割合
• 市場レート: 市場におけるGPUコンピューティングの現在の価格設定
• 運用効率: オペレーターとCompute Labsによるコスト最適化
• ハードウェアパフォーマンス: 理論上の最大値に対する実際の計算出力

透明性とモニタリング

リアルタイムトラッキング

• GPU稼働率、稼働時間、パフォーマンスメトリクスを表示するライブダッシュボード
• ワークロードタイプ別の詳細な内訳を含む収益追跡
• 完全な財務透明性のための運営費レポート

検証システム

• 各GPUのプロプライエタリモニタリングエージェント
• 収益と費用レポートのサードパーティ監査
• 不変の透明性のためのブロックチェーン記録された利回り分配

この体系的なアプローチにより、利回り生成が実際の経済活動に結びついており、AIコンピューティングリソースへの実際の需要に基づいた持続可能なリターンを提供することが保証されます。