预期 IRR 是多少？

回报因 GPU 型号、运营商和市场条件而异。历史交易已提供两位数的收益，尽管未来表现可能有所不同。Compute Labs 有一个内部规定，即在向投资者提供之前，产品必须预测或估计 20% 的 IRR。

IRR 框架

最低标准

• 内部规定：所有交易必须预测至少 20% 的 IRR 才能提供
• 保守建模：我们对利用率和定价使用保守假设
• 压力测试：模型针对各种市场情景进行测试

影响 IRR 的因素

硬件因素

• GPU 型号：最新一代硬件通常要求更高的费率
• 性能效率：更高效的芯片产生更好的利润率
• 硬件成本：较低的采购成本改善回报

市场因素

• 需求周期：AI 训练和推理需求波动
• 竞争定价：GPU 计算服务的市场价格
• 能源成本：对运营费用和净利润率的影响

运营因素

• 利用率：GPU 主动产生收益的时间百分比
• 运营商效率：数据中心运营和销售的质量
• 地理位置：区域定价和成本差异

历史表现

跟踪记录

• 在多个金库部署中实现两位数收益
• 尽管市场波动，但表现一致
• 来自企业 AI 需求的强劲利用率

表现驱动因素

• AI 计算资源需求不断增长
• GPU 供应有限创造定价权
• 专业运营商关系确保一致的利用率

IRR 组成部分

收益生成

• 基础计算：标准 AI 训练和推理工作负载
• 高级服务：专业高性能计算
• 长期合同：来自企业合作伙伴的稳定收益

成本结构

• 运营费用：电力、冷却、维护、设施成本
• 管理费：净收益的 10% 给 Compute Labs
• 折旧：硬件折旧计划的税收优惠

价值创造

• 现金流：从运营中每月分配 USDC
• 资产增值：GPU 价值保留的潜在上行
• 税收优惠：适用投资者的折旧屏障

风险考虑因素

虽然我们的目标是 20%+ 的 IRR，但实际回报取决于：

• AI 计算服务的市场需求
• 硬件性能和可靠性
• 运营商执行和利用率
• 更广泛的经济和技术周期

过去的表现不能保证未来的结果。所有投资都有损失风险。

尽职调查流程

在提供任何交易之前，我们进行：

• 全面的财务建模
• 运营商尽职调查和验证
• 市场分析和竞争定位
• 在各种情景下进行压力测试

这种严格的方法有助于确保预计回报是可实现的，同时保持适当的风险管理标准。