收益生成如何运作?
了解 GPU 收益生成和分配背后的机制。
收益生成如何运作?
已部署的 GPU 由数据中心合作伙伴运营。它们用于企业 AI 工作负载或出售给云买家,从而产生收益。该收益以 USDC 收益的形式分配给 GNFT 和 miniGPU 持有者。
收益生成流程
1. 硬件部署
- 专业级 GPU 部署在一级数据中心
- 运营商提供电力、冷却、网络和物理安全
- 硬件配置为最佳性能和利用率
2. 工作负载执行
- AI 训练:大型语言模型、计算机视觉和机器学习训练
- 推理服务:实时 AI 模型服务和预测 API
- 云计算:面向企业和开发者的按需 GPU 计算
- 研究应用:学术和科学计算工作负载
3. 收益收集
- 运营商根据使用情况向客户收费(按小时、按作业或订阅)
- 收益以法定货币收取并转换为 USDC
- 扣除运营费用(电力、冷却、维护)
收益分配
收益分成
扣除运营费用(托管、能源、租金、运营商成本等)后,净收益按以下比例分配:
- 90% 给投资者(GNFT 和 miniGPU 持有者)
- 10% 给 Compute Labs(管理费)
分配时间表
- 累积:根据实际 GPU 利用率每日累积收益
- 支付:每月净 30 天进行分配
- 货币:所有收益以 USDC 分配以保持稳定
- 免 Gas 费:优化领取流程以最大限度降低交易成本
收益计算
收益计算基于:
- 利用率:GPU 主动处理工作负载的时间百分比
- 市场价格:市场上 GPU 计算的当前定价
- 运营效率:运营商和 Compute Labs 的成本优化
- 硬件性能:实际计算输出与理论最大值的对比
透明度和监控
实时跟踪
- 显示 GPU 利用率、正常运行时间和性能指标的实时仪表板
- 按工作负载类型详细分类的收益跟踪
- 运营费用报告,实现完全的财务透明度
验证系统
- 每个 GPU 上的专有监控代理
- 收益和费用报告的第三方审计
- 区块链记录的收益分配,确保不可变的透明度
这种系统化方法确保收益生成与真实经济活动相关联,根据 AI 计算资源的实际需求提供可持续的回报。
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